(AZprensa)
Esta es una pregunta que muchos nos hemos planteado y cuando uno tiene dudas,
lo mejor es preguntar directamente al interesado. Así que le he preguntado a la
AI Grok lo siguiente: “¿La Inteligencia Artificial apoya siempre la verdad
oficial de los hechos?” y esta ha sido su respuesta:
“No,
la Inteligencia Artificial (IA) no siempre apoya la verdad oficial de los
hechos. Hay varios factores y consideraciones que influyen en cómo una IA
maneja la información:
Datos de Entrenamiento: Las IAs, especialmente aquellas basadas en aprendizaje automático, son tan buenas como los datos con los que se entrenan. Si sus datos de entrenamiento están sesgados, incompletos o solo reflejan una narrativa específica, la IA puede reproducir o incluso amplificar esos sesgos. Los datos oficiales pueden estar sujetos a interpretaciones o ser incompletos, lo que afecta la capacidad de la IA para ofrecer una visión objetiva de los hechos.
Diseño y
Programación:
La forma en que una IA está programada o diseñada influye en su comportamiento.
Los creadores de IA pueden, intencionalmente o no, influir en cómo la IA
procesa y presenta información, ya sea para alinearse con ciertas perspectivas,
evitar controversias, o cumplir con políticas corporativas o gubernamentales.
Neutralidad y
Objetividad:
Algunos modelos de IA están diseñados para ser lo más neutrales y objetivos
posible, intentando ofrecer una visión equilibrada de los hechos basada en
múltiples fuentes de información. Sin embargo, la neutralidad absoluta es
difícil de lograr debido a los sesgos inherentes en los datos, el lenguaje y
las decisiones de diseño.
Evolución de la
IA:
Las IAs más avanzadas y aquellos sistemas que se actualizan constantemente con
nueva información pueden reflejar cambios en la comprensión pública u oficial
de los hechos. Esto significa que su "apoyo" a la verdad oficial
puede cambiar con el tiempo o en respuesta a nuevas evidencias o consensos.
Contexto y Uso: La manera en
que se usa la IA también importa. En contextos donde se busca una verificación
de hechos o una visión crítica (como en periodismo investigativo), las IAs
pueden ser herramientas para cuestionar la narrativa oficial. En cambio, en
entornos donde se busca reforzar una opinión o propaganda, puede usarse para
apoyar la verdad oficial.
Transparencia y
Sesgo:
Hay un creciente reconocimiento de la necesidad de transparencia en cómo las
IAs toman decisiones y procesan información. Iniciativas en IA ética buscan
reducir sesgos y aumentar la responsabilidad, lo que puede llevar a que las IAs
desafíen, en lugar de apoyar, narrativas oficiales cuando estas son
cuestionables o parciales.
En resumen, la IA puede
tanto apoyar como desafiar la verdad oficial dependiendo de su diseño, datos de
entrenamiento, y el contexto en el que se utilice. Es fundamental entender
estos factores para interpretar correctamente las respuestas que una IA
proporciona sobre cualquier tema”.
PD.-
Como verás, la IA muestra tendencia a decir siempre la verdad y por eso,
precisamente, reconoce, que quienes la programan pueden inducirla a seguir ciertos
dictados, por lo que nos avisa a todos que tarde o temprano desenmascará
incluso a sus propios creadores.
Vicente Fisac es periodista y escritor. Todos sus libros están disponibles en Amazon: https://www.amazon.com/author/fisac
“Cómo dar bien las malas noticias”: https://www.amazon.es/dp/B087L8B63R
Datos de Entrenamiento: Las IAs, especialmente aquellas basadas en aprendizaje automático, son tan buenas como los datos con los que se entrenan. Si sus datos de entrenamiento están sesgados, incompletos o solo reflejan una narrativa específica, la IA puede reproducir o incluso amplificar esos sesgos. Los datos oficiales pueden estar sujetos a interpretaciones o ser incompletos, lo que afecta la capacidad de la IA para ofrecer una visión objetiva de los hechos.
Vicente Fisac es periodista y escritor. Todos sus libros están disponibles en Amazon: https://www.amazon.com/author/fisac
“Cómo dar bien las malas noticias”: https://www.amazon.es/dp/B087L8B63R
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